AI i bedrifter: Hvorfor AI og containere endrer arbeidshverdagen

AI (kunstig intelligens) er ikke lenger et futuristisk begrep. Det er allerede integrert i verktøy som mange bedrifter bruker hver dag – fra chatbots til effektiviseringsagenter. Men selv om bruken ser ut til å være utbredt, er forståelsen ofte begrenset. Samtidig er det en annen teknologi – containere – som i det stille endrer måten applikasjoner, inkludert AI, bygges og distribueres på. Sammen danner AI og containere grunnlaget for moderne digital infrastruktur. Men for å dra nytte av dem må vi først forstå hva de er, hvorfor de er viktige, og hvordan styring av AI i bedriften spiller en avgjørende rolle for å sikre at de brukes ansvarlig og effektivt.

AI: Mer enn bare chatbots og hjelpepiloter

Når bedrifter sier at de bruker AI, tenker de ofte på verktøy som Microsoft Copilot eller ChatGPT. Disse verktøyene er nyttige, men de utgjør bare en liten del av det AI er i stand til.

I bunn og grunn handler kunstig intelligens om databehandling. Den kan analysere store mengder informasjon, identifisere mønstre og automatisere oppgaver som ellers ville krevd betydelig manuelt arbeid. For bedrifter åpner dette for muligheter til å:

• Hente ut innsikt fra data
• Forbedre beslutningsprosessen
• Automatiser repetitive prosesser

Mange organisasjoner sliter imidlertid med å komme seg videre fra enkle bruksområder. Hovedårsaken er ikke mangel på teknologi, men usikkerhet rundt hvordan man kan ta i bruk AI på en nyttig og effektiv måte.

Utfordringen: Data og kontroll

AI er svært avhengig av data, og disse dataene er ofte sensitive. I bransjer som helsesektoren eller avdelinger som økonomi og HR kan informasjonen omfatte pasientjournaler, økonomiske data eller konfidensielle opplysninger om ansatte eller kunder. Dette utgjør en stor utfordring ved bruk av AI-tjenester som ligger i den offentlige skyen, og «mange bedrifter kan rett og slett ikke bruke offentlige AI-løsninger fordi de ikke kan garantere hvor dataene deres havner», sier Matthew Clark, ansvarlig for Hybrid Cloud Services hos NetNordic. Mange allment tilgjengelige AI-løsninger opererer i globale miljøer der det ikke alltid er klart hvor dataene lagres, hvordan de behandles og om de forlater regionale grenser.

Mange bedrifter kan rett og slett ikke bruke offentlige AI-løsninger fordi de ikke kan garantere hvor dataene deres havner.

– Matthew Clark, ansvarlig for Hybrid Cloud Services hos NetNordic.

Spesielt for europeiske selskaper reiser dette bekymringer knyttet til overholdelse av GDPR, datasuverenitet og Schremm-dommen II. Selv store leverandører kan kanskje ikke garantere at dataene forblir innenfor EU. Som følge av dette er selskapene forsiktige. De ser potensialet i AI, men nøler med å ta den i bruk fullt ut på grunn av sikkerhets- og samsvarsrisikoer.

Fra generell AI til spesialisert AI

Et annet viktig skille går mellom generell og spesialisert AI. Generelle modeller, som for eksempel ChatGPT, er utviklet for å håndtere et bredt spekter av spørsmål. De er fleksible, men ikke skreddersydd for bestemte bransjer.

I motsetning til dette er spesialiserte AI-modeller trent opp for bestemte bruksområder, som for eksempel analyse av medisinske data eller støtte i økonomiske beslutninger. Disse modellene gir mer nøyaktige resultater, utnytter ressursene mer effektivt og reduserer eksponeringen for irrelevante eller eksterne data. Denne utviklingen mot mer målrettede AI-løsninger blir stadig viktigere etter hvert som bedrifter søker å ta i bruk AI i konkrete forretningssammenhenger.

Hva er containere?

Selv om kunstig intelligens ofte får mest oppmerksomhet, er den avhengig av den underliggende infrastrukturen for å fungere effektivt. Det er her containere kommer inn i bildet. En container er en måte å pakke sammen et program med alt det trenger for å kjøre: kode, biblioteker og konfigurasjon. Dette sikrer at programmet oppfører seg på samme måte uansett hvor det distribueres. Enkelt sagt gjør containere det mulig at programmer er:

• Bærbare (de kan flyttes mellom ulike miljøer)
• Skalerbare (de kan enkelt håndtere større eller mindre etterspørsel)
• Konsistente (de fungerer pålitelig på tvers av systemer)

Containere har blitt en standard i moderne skymiljøer, særlig for applikasjoner som krever fleksibilitet og hastighet.

Hvorfor containere er viktige for AI

AI-arbeidsbelastninger er ofte komplekse og ressurskrevende. De krever miljøer som kan skaleres raskt og tilpasses skiftende behov. Containere gjør dette mulig. Ved å pakke AI-modeller og -tjenester inn i containere kan bedrifter ta i bruk AI-løsninger raskere, skalere dem opp eller ned etter behov og flytte dem mellom offentlige og private miljøer.

Dette er særlig viktig for virksomheter som ønsker å kombinere innovasjon med kontroll. Et selskap kan for eksempel utvikle AI-løsninger i et offentlig skymiljø, men kjøre dem i et sikrere, privat miljø. Containere gjør denne overgangen mulig uten at man må bygge om hele systemet.

Et skifte fra tradisjonell IT

Fremveksten av containere gjenspeiler en bredere endring i måten IT-systemer utformes på. Tidligere benyttet bedrifter dedikerte servere for hver enkelt applikasjon. Disse serverne ble ofte ikke utnyttet fullt ut, noe som førte til ineffektivitet. Containere endrer denne modellen ved å dele opp applikasjoner i mindre komponenter. Hver komponent bruker kun de ressursene den trenger, noe som gir mindre sløsing, raskere utrulling og forbedret sikkerhet. For kunstig intelligens, som ofte innebærer behandling av store datamengder, er denne mer effektive arkitekturen en betydelig fordel.

Hvorfor bedrifter må handle nå

Til tross for kompleksiteten er én ting klart: AI og containere er ikke valgfrie teknologier, og «hvis du ikke ser på AI og containere, er det en reell risiko for at konkurrentene dine gjør det», sier Matthew Clark. Bedrifter som unnlater å utforske AI, risikerer å havne bak konkurrentene som allerede bruker det til å øke effektiviteten og skaffe seg innsikt.

Samtidig blir moderne infrastruktur – muliggjort av containere – stadig viktigere for å utvikle skalerbare og sikre systemer. Risikoen ved å ikke gjøre noe er at man havner på etterskudd i innovasjonsarbeidet, utsettes for økte sikkerhetstrusler og pådrar seg høyere kostnader på lang sikt på grunn av ineffektive systemer.

Utfordringen for mange organisasjoner er imidlertid å finne veien gjennom all støyen. AI er omgitt av mye oppstyr, som nettdemonstrasjoner, trender på sosiale medier og dristige påstander. Men ikke alt dette er relevant for alle virksomheter. For å komme videre må bedriftene fokusere på sine egne behov:

• Hvilke data har dere?
• Hvilke kontrollnivå trenger dere?
• Hvilke problemer prøver dere å løse?

Først da kan dere avgjøre hvordan AI og containere passer inn i bedriftens strategi.

Å legge grunnlaget for fremtiden

Kunstig intelligens og containere blir ofte diskutert hver for seg, men deres virkelige verdi kommer til syne når de kombineres. Kunstig intelligens gir intelligensen, mens containere gir den fleksibiliteten, skalerbarheten og kontrollen som trengs for å kjøre den sikkert i ulike miljøer. For virksomheter som ønsker å gå videre fra eksperimentering, danner denne kombinasjonen grunnlaget for en moderne, fremtidsrettet IT-plattform.

Men teknologi alene er ikke nok. Suksess avhenger av at man tar de riktige arkitektoniske valgene, sikrer god datastyring og etablerer solide rutiner for styring av bedrifts-AI som er i tråd med forretningsmålene og lovkravene.

Det er her det blir avgjørende å ha en erfaren partner. Med omfattende kompetanse innen AI, containerbaserte plattformer og sikre private skymiljøer NetNordic hjelper bedrifter med å utforme, utvikle og skalere løsninger i et kontrollert, datasuverent nordisk miljø. Ved å kombinere teknisk kompetanse med praktisk erfaring hjelper NetNordic organisasjoner med å gå fra usikkerhet til gjennomføring, og gjør AI fra et moteord til reell, målbar verdi.